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莫斯科华侨华人同庆兔年元宵节******
中新网莫斯科2月3日电 (记者 田冰)当地时间2日晚，莫斯科华侨华人联合会暨莫斯科华星艺术团举办的2023兔年新春元宵晚会在莫斯科举行。
中俄嘉宾合影留念，同庆兔年元宵节。 田冰 摄中国驻俄使馆领侨处主任赵峰致辞表示，旅俄华侨华人社团长期以来在促进华社建设、推进中俄友谊、促进祖(籍)国发展方面发挥了重要作用，借此机会对大家表示衷心感谢，希望大家再接再厉，一如既往支持使馆各项活动。希望在俄侨胞们充分发挥团结互助的优良传统，锐意进取，砥砺前行，共同投身中华民族伟大复兴的宏伟征程。
中国留俄学生表演唢呐独奏《胜利秧歌》。 田冰 摄
中国留俄学生表演二胡独奏《八月桂花遍地开》。 田冰 摄莫斯科华侨华人联合会会长王传宝表示，过去的一年里，在大家的支持和帮助下，莫斯科华联会举办承办了一系列活动，包括著名翻译家薛范作品晚会、“铭记历史，珍爱和平，促进中俄传统友谊”主题活动和中俄联谊活动等，顺利承办了2022年莫斯科赛区“水立方”杯中文歌曲比赛，取得了不俗成绩。在新的一年里，莫斯科华联会将围绕“交流、合作、发展、共赢”主题，不断提升服务水平、团队合作，努力发挥桥梁平台作用，积极投身到中俄友好事业中。
莫斯科醒狮表演团在晚会现场进行了舞狮表演。 田冰 摄晚会上，伴着密集热烈的鼓点，雌雄二狮首先惊艳登场，时而跳跃嬉戏，时而作揖祝福，既威武阳刚，又不失憨态可爱，充满迎春纳福的喜悦。
中俄太极拳爱好者表演“和太极八式”。 田冰 摄
在俄罗斯《儿童好声音》选秀比赛中崭露头角的中国女孩许莫寒演唱中俄双语歌曲《快乐的风》。 田冰 摄在俄罗斯《儿童好声音》声乐选秀比赛中崭露头角的中国女孩许莫寒，以一首中俄双语歌曲《快乐的风》，带给现场嘉宾轻快、愉悦的享受。
中国留俄学生表演中国古典舞《行云令》。 田冰 摄柴可夫斯基少女合唱团、莫斯科国立师范大学合唱团，则带来合唱《叶甫盖尼·奥涅金》，以及俄罗斯民歌《哦，微风》《柏录施嘎-萨拉尼亚》，轻缓、抒情的演唱，柔曼飘逸的表演，让观众沉醉其间。
莫斯科华星舞蹈团表演舞蹈《青花瓷》。 田冰 摄
莫斯科华星合唱团合唱《我和我的祖国》。唢呐演奏《胜利秧歌》、二胡独奏《八月桂花遍地开》、中俄太极拳爱好者表演的“和太极八式”、华星舞蹈团表演的舞蹈《青花瓷》，以及中国古典舞表演《行云令》等，赢得现场阵阵掌声。节目最后，一曲荡气回肠的合唱《我和我的祖国》引燃全场，台上台下共同抒发对祖(籍)国的深厚感情，将现场气氛推向高潮。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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